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Post by account_disabled on Apr 8, 2024 5:33:42 GMT
我们曾经生活在一个数据完全透明的世界我们有和设备。随着数字营销格局的变化以及对个人用户数据安全的关注并据此做出决策执行起来变得更具挑战性。照片这些变化正在推动行业走向聚合匿名测量和数据收集。随着测量数据量的持续减少对转换建模以更全面地测量全局的需求将继续增长。但请记住一件事即使所有正确的数据库都存在仍然存在无人能够填补的空白。重要的根据年的数据转化建模可以重构以上从广告点击到转化的用户路径因此您可以在数据隐私限制的情况下以安全的方式更好地衡量广告效果。 转换建模如何运作自年月正式发布前两个月以来一直在谈论转化建模。在为什么转换建模在无的世界中至关重要一文中是这样 卡塔尔 手机号码 描述该模型的转化建模是指当无法跟踪一组转化时使用机器学习来量化营销工作的影响。它的工作原理是分析生成高质量转化数据构成上图橙色部分的用户样本以确定关键数据点之间的趋势然后使用该样本的行为来填充较大用户样本的数据差距。根据的说法高质量的转化数据是满足以下标准的使用同意分析和广告存储如有必要登录到启用了广告个性化的帐户让我们看看我们将使用的一些信似流量样本的信号来训练数据。 个模型都有自己的方法来确定信号的类型及其使用方式。以下是我们实际使用的一些信号的一些示例。设备类型。它可以是平板电脑台式机或移动设备。转化类型可以是您认为重要的任何事件例如下载购买或添加到购物车。位置这可能是用户来自的国家地区他们使用的浏览器类型例如或等。质量实际上应该是您的首要任务。因此为了确保质量您可以使用数据验证等技术来检查建模的准确性。这个怎么做例如您有定性数据然后对其中的一部分进行抽样比如到。。然后您将建模应用于该部分然后将结果与您最初进行的初始转换的结果进行比较。
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